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打造專屬 ChatGPT：從 Chat Completions 轉向 Responses API (20260601更新)
本文接續 Chat Completions API 系列，介紹 OpenAI Responses API 的核心概念，以及它和 Chat Completions API 在心智模型上的差異。
文章會從最小可用範例開始，說明 Responses API 的 input、output、Structured Outputs、tools、streaming、多模態輸入與 conversation state，並整理什麼情況該優先使用 Responses API，什麼情況可以保留既有 Chat Completions 專案。
如果你正在建立新的 OpenAI API 功能，或準備把既有 Chat Completions 功能逐步遷移到 Responses API，這篇文章可以作為入門導覽與實務選型參考。
打造專屬 ChatGPT（三）：回傳物件、除錯與實務設定 (20260601更新)
本文是系列第三篇，聚焦正式產品中的追蹤、除錯、回傳物件解析與實務設定。
文章會整理 store、metadata、user、service_tier、usage、logprobs、seed、system_fingerprint，並解析 chat.completion 與 chat.completion.chunk 回傳物件，最後補充 deprecated 參數與常見實務設定範例。
打造專屬 ChatGPT（二）：結構化輸出、Tool Calling 與 Streaming (20260601更新)
本文是系列第二篇，聚焦 Chat Completions API 的進階產品功能。
文章會介紹 response_format、json_object、json_schema、Tool Calling、streaming 串流回應，以及圖片、音訊、檔案等多模態輸入輸出，說明如何讓模型輸出結構化資料、呼叫後端工具，並支援即時聊天 UI。